2020 es un año bastante bueno para cubrirse la cara. Ya sea por o por la última protesta estadounidense contra el racismo y la violencia policial. Ahora, muchas empresas se han presentado para ofrecer funciones de desenfoque facial al o incluso videos. Entonces, con todo eso, aquí están las mejores aplicaciones para desenfocar rostros en fotos y videos durante una protesta.
Las mejores aplicaciones para desenfocar rostros
1. Señal
es una aplicación de mensajería popular entre los manifestantes estadounidenses debido a su sólida privacidad y cifrado de mensajes. Recientemente, para ayudar a los manifestantes, la aplicación también ha introducido una función rápida de desenfoque facial basada en IA. Así es como se usa la función de desenfoque facial.
- En primer lugar, descargue e instale la aplicación Signal
- Una vez que abra la aplicación Signal, verá un ícono de cámara en la página de inicio.
- Tóquelo y tome una foto rápida. Alternativamente, puede tocar en la esquina inferior izquierda para usar una imagen antigua de su galería.
- Una vez que aparezca la imagen, verá un icono de Blur Faces que parece un círculo a cuadros en la parte superior. Tóquelo y encienda el conmutador Blur Faces .
Signal hace un buen trabajo al detectar rostros y difuminarlos. Sin embargo, a veces deja de lado rostros en las sombras y la oscuridad. Afortunadamente, puedes usar tu mano y frotar las caras para desenfocarlas manualmente. La única advertencia es que Signal no funciona con videos a partir de ahora.
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2. OscuraCam
ObscuraCam es una aplicación desarrollada por Guardian Project, la organización detrás del popular . La aplicación está diseñada para desenfocar rostros en fotos y videos. Así es como se usa ObscuraCam.
- Para usar ObscuraCam, simplemente instale la aplicación en su teléfono inteligente Android (lamentablemente, no está disponible para iOS).
- La página de inicio de la aplicación muestra imágenes y videos de su dispositivo. Puede tocar cualquier imagen y detectará automáticamente las caras en ella y la pixelará.
- A continuación, puede ajustar la posición, la cantidad de pixelado, etc. antes de guardar la foto. También puede tocar manualmente las caras para pixelarlas.
- En videos, ObscuraCam no detecta rostros automáticamente. Tienes que tocar manualmente las caras a medida que avanzas en el video. También tienes que mover la máscara y rastrea el camino.
En comparación con Signal, ObscuraCam hace un trabajo promedio al desenfocar rostros en las fotos. En cuanto a los videos, los esfuerzos son manuales, el procesamiento lleva mucho tiempo y los resultados no son algo de lo que presumir.
Descargar ObscuraCam ( | )
3. Foto de censura de mosaico pixelado
Mosaic Pixelate Censor Photo es otra aplicación de desenfoque facial disponible para usuarios de Android. En comparación con las 2 aplicaciones anteriores, no desenfoca automáticamente las caras y tienes que hacer el trabajo duro manualmente.
La aplicación es bastante mínima con 4 opciones básicas: Pixelar, Desenfocar, Color y Restablecer. Solo tienes que elegir una foto de tu galería y frotar las caras para difuminarla. Me gusta la opción Restablecer dentro de la aplicación que lleva todo a los valores predeterminados.
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4. Poner máscara
PutMask es una aplicación lanzada recientemente para desenfocar rostros en videos. A diferencia de otras aplicaciones en esta lista, PutMask usa IA para desenfocar automáticamente las caras en los videos. Así es como lo haces.
- Descargue la aplicación PutMask de Google Play Store.
- En la aplicación PutMask, seleccione un video de su Galería.
- PutMask detectará rostros dentro del video y los numerará.
- Toca el número. Si solo tienes 1 cara en el video, como la mía, solo obtendrás 1 número.
- A continuación, toque el botón Iniciar seguimiento.
La aplicación rastreará automáticamente el movimiento de la cara en el video y lo desenfocará sin problemas. El único problema que enfrenté con la aplicación es que simplemente gira un video de retrato. Entonces, para solucionarlo, deberá usar un editor de video móvil. Además, la aplicación PutMask deja una marca de agua en tus videos. Si es molesto, puede pagar una tarifa única de $ 7.99.
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5. Youtube
Ahora, si usa una MacBook o una PC con Windows, no hay muchas aplicaciones que le permitan desenfocar rostros en videos. La opción más rápida, a partir de ahora, es YouTube. La mayoría de las personas no conocen la opción de desenfoque de caras en el editor de YouTube . Es bastante efectivo y toma un par de segundos. Tienes que crear una «máscara borrosa» en un objeto en movimiento y el editor seguirá la cara sin problemas y la desenfocará.
La única ganga con este método es que tienes que subir tus videos al servidor de Google. Si puede superar eso, YouTube hace un trabajo increíble al difuminar las caras.
Todo lo que tienes que hacer es subir tu foto a YouTube a través de en tu computadora. No se puede acceder al editor de video de YouTube a través del teléfono inteligente. Una vez subido el video, publícalo como privado. Luego, dirígete a la pestaña Videos y haz clic en el botón Editar.
Navegue a la pestaña Editor en el lado izquierdo. Haga clic en el enlace Agregar desenfoque en la parte inferior. Tendría 2 opciones: desenfoque de caras, desenfoque personalizado. En nuestro caso, selecciona la opción Desenfocar rostros .
Ahora, el algoritmo de Google procesará el video por un tiempo y detectará las caras en el video. Una vez hecho esto, tendrás la opción de elegir esas caras y desenfocarlas. El resultado es asombrosamente bueno.
La única salvedad con este método, como dije al principio, es subir videos a YouTube y al servidor de Google. El video original existirá en el servidor de Google.
Palabras de cierre
En caso de que sea bueno con la línea de comandos, también puede probar un montón de herramientas de Python como . Hacen un trabajo bastante bueno al identificar y difuminar rostros en videos. Estas herramientas también son seguras ya que pueden funcionar sin conexión.
Para otras personas, Signal and Mosaic Blur Censor Photo es una buena opción. En caso de problemas o consultas, hágamelo saber en los comentarios a continuación.
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